智慧林业
融合卫星遥感、物联网、智能视频监控、3S等前沿技术,通过对森林资源、林业灾害、生态环境等进行天、空和地的立体实时监测,实现精细化、智能化林业科学管理和防护。
learn more通过SAR图像提取控制点是一种新的测绘技术手段,是一种多轨的SAR立体测量技术。以这种方式获得的地物位置坐标信息,精度可以达到m级甚至于cm级,其几何精度远高于光学卫星图像本身的定位精度,可广泛用于地质勘探、交通运输、导航、城市规划等领域。
learn more融合卫星遥感、物联网、智能视频监控、3S等前沿技术,通过对森林资源、林业灾害、生态环境等进行天、空和地的立体实时监测,实现精细化、智能化林业科学管理和防护。具体解决方案及子系统包括:
➢ 林业资源调查解决方案
➢ 森林防火监测及应急指挥子系统
➢ 森林防火等级预警子系统
➢ 护林员巡护及管理子系统
➢ 智能卡口监测子系统
➢ 林区生态环境监测子系统
➢ 林区野生动物监测子系统
➢ 林区病虫害监测子系统
➢ 林业执法及保护区施工监测
林业资源调查解决方案
森林资源调查核心包括:各地类面积统计、蓄积量估计和各小班测树因子。利用卫星遥感可快速获取森林资源的数量和质量,全面获得大范围的森林资源数据,进行森林分布调查,编制林业区划图,估算森林蓄积量,为林业生产提供资料。
森林防火监测及应急指挥子系统
采用配备AI智能火灾识别算法的监控设备,可自动扫描、自动识别、自动报警、自动定位森林火灾,同时结合森林防火应急指挥系统,并利用3S、物联网、卫星遥感等前沿技术,可在一张电子地图上实现火点定位、视频追踪、资源查询、扑救会商、火情推演、应急指挥、灾后评估等功能。
基于遥感卫星的火灾实时监测 基于遥感卫星的火灾灾后评估
森林防火等级预警子系统
综合利用卫星遥感、物联网、大数据分析等技术,一方面基于卫星遥感数据,利用精细化数据模型,综合考虑可以燃烧的物品、地形、气象等内外因素,进行森林火灾风险评估。同时通过在林区主要路口、典型植被等区域部署传感器,对温度、湿度、风力、风向等气象数据,土壤成分及其干湿度数据进行采集,并利用物联网进行数据传输,通过数据建模及分析,建立森林防火等级,并按不同等级将结果向相关人员报警。
护林员巡护及管理子系统
利用北斗/GPS全球定位技术、数据传输网络和GIS地理信息技术,结合后台管理平台,实现对森林管护人员的日常巡回及防火等工作进行严格规范化的管理,可实现自定义巡检地区、巡检路线、巡检时间、巡检人员、排班计划、网络查询、远程管理及异地传输等功能,支持人员跟踪定位、自动或手动上报信息等功能,在发生突发事件时,支持“一键报警”功能,为营救人员提供准确的地理位置。
智能卡口监测子系统
利用智能视频监控、物联网等技术,在林区的重要路口部署智能视频监控、气象监测传感器、物联网网关等设备,对进出林区的人员、动物、车辆等进行实时监控和智能识别,发现可疑情况及时自动报警,采集的温湿度、风力风向、雨量等气象数据,可为火险等级预警提供依据。
林区生态环境监测子系统
在林区部署传感器,对林区的PM2.5/负氧离子等空气质量数据、水文数据、地质数据等进行采集,并利用物联网进行数据传输,通过数据建模及分析,建立林区生态环境等级,并按不同等级将结果向相关人员报警。
林区野生动物监测子系统
利用智能视频监控、微光夜视、北斗/GPS全球定位等技术,在林区部署双光智能视频监控设备、微光夜视设备,对林区进行2x24小时全天候监控,及时发现野生动物并自动报警。利用北斗/GPS全球定位技术、数据传输网络和GIS地理信息技术,结合后台管理平台,可对受保护的野生动物进行实时定位及追踪。
林区病虫害监测子系统
利用卫星遥感、无人机、智能视频监控等监控技术,结合护林员巡护采集的实时数据,专家对采样数据进行综合分析,识别并录入病虫害物种和危害程度,对病虫害灾情给出处理决策和建议,并制定防御治理方案,林业管理人员根据合理的处理决策方案对病虫害进行防御和治理。
林业执法及保护区施工监测
森林资源的可变性,决定了需要定期监测,以跟踪其动态变化。卫星遥感能周期性获取遥感数据,为森林资源的动态监测提供可靠的信息源,利用两个不同时相的遥感资料,可以获得森林资源的动态变化情况。
保护区施工监测